OPC的基本概念

由一个人主导,借助多种AI工具或AI Agents协同完成工作,决策权始终掌握在这个人手中。

OPC与传统公司的区别

传统公司依靠多人分工协作,OPC则用AI替代大部分执行性工作,但最终决策仍由一人负责。

OPC工作室可以提供哪些产品或服务

文案与设计制作、网站或小程序开发、专业咨询建议、自动化工具搭建、课程与数字模板销售等。

OPC的成本核算

主要支出为AI工具的订阅费用,几乎没有人力成本,业务规模扩大后平均成本会进一步降低。

当前OPC的不足之处

AI在处理复杂问题和深度创意方面仍有局限;一个人的精力有限,难以同时应对多项任务;缺少团队互相核查,一旦出现失误需独自承担后果。

理解客户需求

客户是谁?遇到了什么问题?他希望获得什么结果?有什么隐含信息?
——需要学会倾听和提问,把模糊的需求转化为清晰的目标。

AI Agent(AI员工本体)

• AI Agent是什么?一种能够自主理解任务、调用工具、完成多步骤工作的AI程序,而不只是回答问题。
• Agent与普通聊天机器人的区别？聊天机器人只对话,Agent能规划步骤、调用外部工具、执行实际操作并产出结果。
• Agent如何完成任务:通过预设的身份设定(角色)、可调用的能力(技能)和标准流程(SOP),按步骤自动完成指定工作。

要解决客户需求,我需要几个、什么样的AI员工

并不是每个任务都需要多个AI员工，AI员工并不一定能执行所有任务

• 每个Agent负责什么任务:根据项目环节拆分,比如一个市场调研团队，一个负责网络调研、一个负责撰写报告、一个负责审核。请举更多例子...
• 每个Agent需要有什么样的能力:需明确其岗位角色、擅长领域、可用工具和输出形式,避免职责重叠或空缺。需要赋予它人格特质吗？

这类项目的标准操作流程（SOP）是怎样的

• 如何把复杂项目拆成多个阶段 可追溯、可管理、更可控
• 每个阶段需要调用哪些Agent 有没有分支、有没有迭代
• 每个阶段需要产生什么结果 设定清晰的交付物,便于衔接下一步
• 它们之间怎样沟通 不同Agent的输出能够被下一环节直接使用，需不需要项目经理角色？
• 哪些关键点必须人类介入 通常在方向确定、质量把关、对外承诺等高风险环节需要人工判断
• 画一个人机协作的流程图 用图示呈现任务从人类下达指令,到多个Agent协作执行,再回到人类审核确认的完整路径 更多练习...

谁来做质量评估,怎样做

• 需要一个中立的评审官吗 可以设置一个专门负责检查的Agent,或由人类本人担任最终把关者
• 如何评价输出是否符合需求 对照客户最初提出的目标,逐项核实是否达成
• 如何检查输出的质量 关注内容的准确性、逻辑性和完整性,必要时进行多轮修改
• 如何进行合法合规性检查 核实内容是否涉及版权、隐私、虚假宣传、敏感等风险,确保符合相关规定
• 通过评分辅助人类决策 为每项输出设定评分标准(如满分十分),帮助人类更快判断是否可以交付。